前言

在Day 2中，學習使用Python的爬蟲技術來從金融資料網站或API中獲取股票資料，並解析返回的資料以提取所需的股票相關資訊。使用Python中的各種庫（如FinLab Package）來實現這一目標。

爬取股票資料的步驟：

1. 確定要從哪個金融資料網站或API中獲取股票資料。我們選擇Yahoo Finance網站。
2. 使用Python的yfinance庫向選定的網站或API傳送HTTP請求，以獲取股票資料。
3. 使用Python的pandas庫，針對獲取股票資料資料進行呈現。
4. 提取所需的股票資訊後，您可以進一步處理和分析這些資訊，如計算股票價格變動、繪製股價圖等。

實作：

使用colab

1. 安裝 yfinance Package

!pip install yfinance

2. 取得最5天台積電股票資料

import yfinance as yf
import pandas as pd

# 追蹤股票標的
# 台股台積電
tsm = '2330.TW'
#美股 Arm Holdings plc (ARM)
#arm = 'ARM'
def get_historical_data(ticker):
  d = yf.Ticker(ticker) # 定義 Ticker 物件
  df = d.history(period="5d") #最近7天
  df.columns = df.columns.str.lower()
  df.columns = pd.Series(df.columns).str.capitalize().values
  return df.dropna()

df = get_historical_data(tsm)
df

3. 執行成果